Best Practices : La DataViz !



Les Best Practices sont essentielles pour toute réalisation d'un projet. Avec Power BI, elles nous permettent d'améliorer les performances et la visibilité finale.


Nous allons approfondir certaines des meilleures pratiques conseillées pour la DataViz (conception de rapports).


Prérequis :

  • Power BI Desktop ou

  • Excel





Paramétrer le formatage des visuels pour ne garder que l’essentiel et éviter les redondances

Il est conseillé de prendre du temps pour bien paramétrer ses visuels. Le but étant de supprimer le plus possible d’informations redondantes. Par exemple, si nous avons des années en axe des abscisses, nous éviterons de garder le titre de l’axe « Année ». Pareillement pour un visuel carte, l’étiquette de données est souvent similaire au titre.



Choisir le bon visuel en fonction du besoin et de ce que l’on veut démontrer

Le poster des visuels de références édité par SQLBI.com est un très bon exemple pour choisir le bon visuel en fonction du besoin. Vous pourrez aussi trouver des Charts suggestions sur la toile.

En fonction du type de visuel ou de son paramétrage, vous pouvez démontrer des choses différentes.

Sur l’exemple ci-dessouys, nous avons changé l’échelle des ordonnées afin de montrer une réalité déformée. Pour autant, nous avons les mêmes données de référence.


Utiliser moins de 10 visuels par page de rapport

Afin d’améliorer les performances de votre rapport ainsi que pour faciliter sa lecture, nous préconisons d’utiliser moins de 10 visuels par pages.

Il faudra regrouper les types de besoins par onglets.



Utiliser une image en background au lieu de multiplier des formes

Une astuce consiste à utiliser une image en tant que fond de page. En effet sur des rapports où l’on retrouve beaucoup de formes de mise en page, il est possible de faire une capture écran et de l’importer en tant que background.

Le rapport mettra moins de temps à se charger.



Positionner les visuels en fonction du sens de lecture et regrouper les filtres


La meilleure pratique en data viz est de faciliter la lecture du rapport par les utilisateurs finaux. Pour ce faire, pensez à ordonner vos visuels et filtres tout en mettant en place un sens de lecture.

Par exemple, les chiffres les plus importants en haut à gauche.

Il est recommandé d’utiliser une zone de filtre, où l’on retrouvera les différents éléments filtrant (soit sur chaque page, soit sur une seule mais qui permettra le filtrage sur le rapport en entier).



Astuce : Utilisez les signets pour réduire/agrandir une zone de filtre.



Utiliser l’arrière-plan et les contrastes en plus du formatage des visuels

Commencez par paramétrer le fond de votre page de rapport pour ensuite définir les formatages des visuels. Vous pouvez jouer sur plusieurs paramètres :

  • Fonds de visuels,

  • Couleurs des données,

  • Couleurs des textes,

  • Transparences…


Astuce : Utilisez l’outil « Copier la mise en forme » afin d’obtenir une cohérence de formatage entre vos visuels.

Astuce : Utilisez des couleurs adaptées (https://color.adobe.com/fr/create)




Aligner les visuels entre eux grâce à la fonction de magnétisme

Afin d’améliorer la mise en page de vos visuels, pensez à utiliser l’outil magnétisme. Il vous permettra d’aligner les visualisations entre elles.



Éviter les tableaux avec un grand nombre de lignes,

Nous allons éviter de mettre en place des visuels tableaux avec un grand nombre de ligne. En effet, le scroll de données n’est pas une bonne pratique dans Power BI. De plus, si vous devez exporter vos rapports en PDF ou PowerPoint, Power BI retiendra uniquement les valeurs affichées sur l’écran.

Pensez à utiliser des filtres ou même le visuel matrice qui vous permettra d’ajouter des hiérarchies.



Télécharger des visuels depuis la place du marché




Une des puissances de Power BI réside dans sa communauté. Vous pouvez télécharger de très bons visuels depuis la place du marché. Ils sont tous certifiés et approuvés par Microsoft.






Autres Best Practices :


  • Simplifier les chiffres en milliers, millions etc…,

  • Paramétrer des info-bulles et des extractions de données,

  • Utiliser des filtres pour limiter l’affichage des éléments visuels de rapport au strict nécessaire.


Alexis Dardaine - DGTL Performance





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