Certification Microsoft Power BI Data Analyst PL-300



La nouvelle certification Microsoft Power BI Data Analyst PL-300 permet de valoriser vos compétences !


  • La certification se déroule en salle blanche d'examen, ou à distance en Pearson Vue.

  • Le tarif est de 165euros HT

  • Un score de 700/1000 est nécessaire pour l'obtention de la certification

  • Plusieurs types de questions (QCM, questions à choix multiples, vrai/faux, mise en situation...)

  • Désormais disponible en langue française


DGTL Performance vous accompagne dans la préparation de votre certification PL-300 via des formations en présentiel ou à distance.

https://www.dgtl-performance.com/formation-bi


Profil du public

L'analyste de données Power BI fournit des informations exploitables en exploitant les données disponibles et en appliquant l'expertise du domaine.

L'analyste de données Power BI collabore avec les principales parties prenantes de tous les secteurs verticaux pour identifier les besoins de l'entreprise, nettoie et transforme les données, puis conçoit et crée des modèles de données à l'aide de Power BI.

L'analyste de données Power BI fournit une valeur commerciale significative

grâce à des visualisations de données faciles à comprendre, permet aux autres d'effectuer des analyses en libre-service, et déploie et configure des solutions pour la consommation. Les candidats à cet examen doivent maîtriser Power Query et écrire des expressions à l'aide de DAX.



Compétences mesurées

REMARQUE : Les puces qui apparaissent sous chacune des compétences mesurées visent à illustrer la façon dont nous évaluons cette compétence. Cette liste n'est PAS définitive ou exhaustive.

REMARQUE : La plupart des questions portent sur les fonctionnalités qui sont en disponibilité générale (GA). L'examen peut contenir des questions sur les fonctionnalités d'aperçu si ces fonctionnalités sont couramment utilisées.


Préparer les données (15-20 %)

Obtenir des données de différentes sources de données

  • identifier et se connecter à une source de données

  • modifier les paramètres de la source de données

  • sélectionnez un jeu de données partagé ou créez un jeu de données local

  • sélectionner un mode de stockage

  • utiliser Microsoft Dataverse

  • modifier la valeur d'un paramètre

  • se connecter à un flux de données

Nettoyer, transformer et charger les données

  • profiler les données

  • résoudre les incohérences, les valeurs inattendues ou nulles et les problèmes de qualité des données

  • identifier et créer des clés appropriées pour les jointures

  • évaluer et transformer les types de données de colonne

  • mettre en forme et transformer des tableaux

  • combiner des requêtes

  • appliquer des conventions de dénomination conviviales aux colonnes et aux requêtes

  • configurer le chargement des données

  • résoudre les erreurs d'importation de données


Modéliser les données (30—35 %)


Concevoir un modèle de données

  • définir les tableaux

  • configurer les propriétés des tables et des colonnes

  • concevoir et mettre en œuvre des dimensions de jeu de rôle

  • définir la cardinalité d'une relation et la direction du filtre croisé

  • concevoir un modèle de données qui utilise un schéma en étoile

  • créer une table de dates commune

Développer un modèle de données

Créer des calculs de modèle à l'aide de DAX

  • créer des tableaux calculés

  • créer des hiérarchies

  • créer des colonnes calculées

  • mettre en œuvre des rôles de sécurité au niveau de la ligne

  • utiliser la fonction Q&R

  • créer des mesures de base à l'aide de DAX

  • utiliser CALCULATE pour manipuler les filtres

  • implémenter Time Intelligence en utilisant DAX

  • remplacer les mesures implicites par des mesures explicites

  • utiliser les fonctions statistiques de base

  • créer des mesures semi-additives

  • utiliser des mesures rapides


Optimiser les performances du modèle

  • supprimer les lignes et les colonnes inutiles

  • identifier les mesures, les relations et les visuels peu performants

  • réduire les niveaux de cardinalité pour améliorer les performances


Visualiser et analyser les données (25 à 30 %)

Créer des rapports

  • ajouter des éléments de visualisation aux rapports

  • choisir un type de visualisation approprié

  • formater et configurer les visualisations

  • utiliser un visuel personnalisé

  • appliquer et personnaliser un thème

  • configurer la mise en forme conditionnelle

  • appliquer le découpage et le filtrage

  • configurer la page de rapport

  • utiliser la fonction Analyser dans Excel

  • choisir quand utiliser un rapport paginé


Créer des tableaux de bord

  • améliorer les rapports pour la convivialité et la narration

  • gérer les tuiles sur un tableau de bord

  • configurer la vue mobile

  • utiliser la fonction Q&R

  • ajouter un résultat Quick Insights à un tableau de bord

  • appliquer un thème de tableau de bord

  • épingler une page de rapport en direct à un tableau de bord

Améliorer les rapports

  • configurer les signets

  • créer des info-bulles personnalisées

  • modifier et configurer les interactions entre les visuels

  • configurer la navigation pour un rapport

  • appliquer le tri

  • configurer les trancheurs de synchronisation

  • regrouper et calquer les visuels à l'aide du volet de sélection

  • explorer les données à l'aide de visuels interactifs

  • exporter les données du rapport

  • concevoir des rapports pour les appareils mobiles


Identifier les modèles et les tendances

  • utiliser la fonctionnalité Analyser dans Power BI

  • identifier les valeurs aberrantes

  • choisir entre axes continus et catégoriels

  • utiliser des regroupements, des regroupements et des clusters

  • utiliser des visuels IA

  • utiliser la fonction de prévision

  • créer des lignes de référence à l'aide du volet Analytics


Déploiement et maintenance des actifs (20 à 25 %)

Gérer les espaces de travail

  • identifier quand une passerelle est requise

  • configurer une actualisation planifiée du jeu de données

  • configurer l'appartenance au groupe de sécurité au niveau de la ligne

  • donner accès aux ensembles de données

  • gérer les options globales pour les fichiers

  • créer et configurer un espace de travail

  • attribuer des rôles d'espace de travail

  • configurer et mettre à jour une application d'espace de travail

  • publier, importer ou mettre à jour des ressources dans un espace de travail

  • appliquer des étiquettes de confidentialité au contenu de l'espace de travail

  • configurer les abonnements et les alertes de données

  • promouvoir ou certifier le contenu Power BI


https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/pl-300


Alexis Dardaine - DGTL Performance


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